Response of multistory steel structure subjected to differential settlements of its foundation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This article aims to address an outstanding problem dealing with the structure and its foundation. Design/methodology/approach Differential settlement between foundation units of a multistory structure has been responsible for serious damage to buildings and often catastrophic failure and loss of life. The dynamic changes in the loading conditions of the structure, and the variability of the underlying ground due to environmental changes, are causing the undesirable differential settlement, which is manifested in the form of additional stresses in beams, columns and distortion of the structure elements. The structural response to the differential settlements depends on the type of the structure (concrete or steel), type of beam-to-column connections (rigid or semi-rigid), number of floors and the spans of the beams in the building. This paper presents the results of a numerical model, which was developed using the finite element technique and the software “ABAQUS” to analyze a nine-floor steel structure. The model was capable to capture the stresses and the strains developed in beams and columns and the relationships of moment–settlement and rotation–settlement for the structural during the differential settlement of its foundation. After validating of the model, data were produced for a wide range of governing parameters for rigid and semi-rigid connections and accordingly the mode of failure. The results can be used as a guideline for the design of steel structures. Findings Results are useful for those design steel structures. Research limitations/implications This study is based on the experimental and numerical data of the authors. Practical implications This study provides a guideline for the design of steel structures. Originality/value This is the original research developed by the authors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».