Can Prenatal and Postnatal Cell Phone Exposure Increase Adverse Maternal, Infant and Child Outcomes?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To determine the association between maternal mobile phone use and adverse outcomes in infants, children, and mothers. Method In March 202, we conducted a search on the MEDLINE, Embase, and Scopus databases. Data extraction and an assessment of the quality of the studies were performed by two authors. The quality of the studies was assessed using the checklist of the Newcastle-Ottawa scale. Results Studies assessing behavioral problems in infants aged 6 to 18 months reported null findings. However, an increased risk of emotional and behavioral disorders was observed in children aged between 7 and 11 years whose mothers had been exposed to cell phones. The findings regarding the association between maternal cell phone exposure and adverse outcomes in children aged 3 to 5 are controversial. A study found a significant association between the call time (p = 0.002) or the history of mobile phone use (in months) and speech disorders in the children (p = 0.003). However, another study found that maternal cell phone use during pregnancy was not significantly associated with child psychomotor and mental developments. Inconclusive results were observed about the adverse outcomes in fetuses, such as fetal growth restriction or t scores for birth weight in cell phone users as opposed to non-users. On the contrary, the children of mothers who were cell phone users had a lower risk of scoring low on motor skills. Similar results were observed regarding the adverse outcomes of cell phone use in infants, such as fetal growth restriction or low birth weight, and the risk of preeclampsia was lower among subjects with medium and high cell phone exposure, as opposed to those with low exposure. Conclusion Studies on behavioral problems have reported different postnatal results, such as null findings among infants and a positive association in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».