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Enregistrement W4200620865 · doi:10.3389/fevo.2021.760806

Selection Forces Driving Herding of Herbivorous Insect Larvae

2021· article· en· W4200620865 sur OpenAlexafffund
Emma Despland

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSocialityEusocialityBiologyHerbivoreEcologyHerdingContext (archaeology)InsectKin selectionAdaptive valueNatural selectionSelection (genetic algorithm)Geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herding behavior is widespread among herbivorous insect larvae across several orders. These larval societies represent one of several different forms of insect sociality that have historically received less attention than the well-known eusocial model but are showing us that social diversity in insects is broader than originally imagined. These alternative forms of sociality often focus attention on the ecology, rather than the genetics, of sociality. Indeed, mutually beneficial cooperation among individuals is increasingly recognized as important relative to relatedness in the evolution of sociality, and I will explore its role in larval insect herds. Larval herds vary in in the complexity of their social behavior but what they have in common includes exhibiting specialized social behaviors that are ineffective in isolated individuals but mutually beneficial in groups. They hence constitute cooperation with direct advantages that doesn’t require kinship between cooperators to be adaptive. Examples include: trail following, head-to-tail processions and other behaviors that keep groups together, huddling tightly to bask, synchronized biting and edge-feeding to overwhelm plant defenses, silk production for shelter building or covering plant trichomes and collective defensive behaviors like head-swaying. Various selective advantages to group living have been suggested and I propose that different benefits are at play in different taxa where herding has evolved independently. Proposed benefits include those relative to selection pressure from abiotic factors (e.g., thermoregulation), to bottom-up pressures from plants or to top-down pressures from natural enemies. The adaptive value of herding cooperation must be understood in the context of the organism’s niche and suite of traits. I propose several such suites in herbivorous larvae that occupy different niches. First, some herds aggregate to thermoregulate collectively, particularly in early spring feeders of the temperate zone. Second, other species aggregate to overwhelm host plant defenses, frequently observed in tropical species. Third, species that feed on toxic plants can aggregate to enhance the warning signal produced by aposematic coloration or stereotyped defensive behaviors. Finally, the combination of traits including gregariousness, conspicuous behavior and warning signals can be favored by a synergy between bottom-up and top-down selective forces. When larvae on toxic plants aggregate to overcome plant defenses, this grouping makes them conspicuous to predators and favors warning signals. I thus conclude that a single explanation is not sufficient for the broad range of herding behaviors that occurs in phylogenetically diverse insect larvae in different environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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