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Enregistrement W4200621161 · doi:10.1109/coniiti53815.2021.9619636

Evaluation of the Level of Service of “Vía Expresa Paseo de la República” (Peru): Canada - Javier Prado Section

2021· article· es· W4200621161 sur OpenAlexaboutno aff
Edward Santa María Dávila, Marck Steewar Regalado Espinoza, Eli Beltran Ccanto, Israel Maravi Contreras, Jhoel Huamani Torre, Lesly Scarlet Ortiz Galindo, Sandra Rojas Rodriguez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSection (typography)HumanitiesComputer scienceArtOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research evaluates the level of service of one of the main roads in Lima (Peru), which is “Vía Expresa Paseo de la República”. Specifically, the section of this road between Canada and Javier Prado Avenues was evaluated. For this, the first step was to film the vehicular flow at both ends of the section studied, in order to obtain the number of vehicles that transited every certain period of time, which allows to measure the Traffic Flow (between 1,200 to 2,100 veh/h/lane). Then, the time taken by the vehicles to move a certain distance defined in the films was estimated, which allowed estimating, with a harmonic average, the Space Mean Speed (between 20 and 65 km/h). After that, using the Greenshields equation and the fundamental traffic equation, a regression algorithm in R language is used to identify the theoretical quadratic relationship between both measured variables and thus obtain the characteristics of the road, which are the Free-Flow Speed (between 70 to 90 km/h) and the Jam Density (between 85 to 110 veh/km). In this way, with the measured parameters, the HCM 2000 standard is used to know the level of service of the evaluated road, obtaining as a result an F level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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