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Enregistrement W4200621948 · doi:10.5539/jas.v14n1p78

Effect of Cover Crops Associated With Lettuce Production Under No-Tillage System

2021· article· en· W4200621948 sur OpenAlexvenueno aff
Indiamara Marasca, Ereni da Silva de Jesus, Murilo Martins Batistuzzi, Matheus Vinícius Abadia Ventura, Rose Luiza Moraes Tavares, Antônio Carlos Pereira de Menezes Filho, Jadson Belém de Moura

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGrowth and nutrition in plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésCover cropAgronomyLactucaTillageCrotalaria junceaEnvironmental scienceSunflowerStrawGreen manureMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of cover crops has benefits for the chemical, physical and biological properties of the soil. However, together with the need for good vegetable productivity, considerable challenges arise in several regions of Brazil. The preparation of conventional soil for initiating no-tillage systems is necessary to create a management history and assimilate the benefits of the no-tillage system in vegetables, ensuring sustainable production. The objective of this research was to evaluate lettuce yield as a function of different cover crops as a function of resistance to soil penetration. The experiment was conducted in the horticulture sector of the University of Rio Verde, Rio Verde, Goiás, Brazil. The cover crops used were sunflower (Helianthus annuus), sunn hemp (Crotalaria juncea), and fallow, and the vegetable used was lettuce (Lactuca sativa). The variables analyzed were plant height and lettuce yield, straw decomposition, and soil resistance to penetration. The collected data were submitted to analysis of variance, and if significant, was compared by Tukey test (p < 0.05) and regression analysis. The lettuce height in the different management systems showed no statistical differences. The decomposition of the straw presented accentuated degradation for the evaluated cover crops and the productivity was bigger in the straw of crotalaria and fallow. Soil resistance for cover crops was not greater than 2 MPa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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