Forest composition and structure after 200 years of succession following the eruption of Mount Tambora (Indonesia)
Notice bibliographique
Résumé
We examined the changes in tropical forest diversity, structure and trait composition during primary succession after volcanic disturbance. Whilst many studies have examined early stages of succession, fewer have looked at a precisely dated older location: 200 years old in this instance. To do this, we established a 0.5 ha plot on the lower slopes of Gunung (Mount) Tambora (Sumbawa, Indonesia) in which we enumerated and identified all trees ≥ 10 cm dbh, determined their key traits and calculated forest above-ground biomass. Saplings (1.5–3.0 cm dbh) were enumerated in one quarter of this area. We recorded 214 stems ≥ 10 cm dbh within 21 taxa contributing to an above-ground biomass of 135 Mg ha−1. Most trees had light wood and broad distributions suggestive of early successional traits, but leaves were generally small; most trees were insect pollinated and animal dispersed as expected at later stages of succession. Saplings were variable in their density and showed some floristic similarity with adult trees, but differences indicated the future trajectory of succession. Our floristic and structural data from the poorly studied drier forests of eastern Indonesia show that this 200-year-old forest is still undergoing succession at a slow rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».