Cognitive and Language Development in Preschoolers Is Related to Maternal Cognitive Performance: A Study of Young Mothers in an Urban Area of a City in Southern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the relationship between maternal cognitive performance and language and cognitive development of children between 24 and 36 months old of mothers who became pregnant in adolescence, in the city of Pelotas, Southern Brazil. This is a cross-sectional study nested in a cohort study with adolescent mothers who received prenatal care in the city’s public health system. To assess maternal cognitive performance, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used and Bayley Scales of Infant Development III (BSID-III) are used to assess children's language and cognition development. Data were analyzed using SPSS (Version 22.0) software. Pearson correlation, t-test, ANOVA and linear regression were performed. We evaluated 496 mother-child dyads. In the adjusted analysis, we found that children's language remained associated with maternal cognitive performance (p = .027, CI [0.0, 0.6]) and child’s gender (p < .001, CI [−7.2, −2.4]). Besides that children cognitive development remained associated with maternal cognitive performance (p = .008, CI [0.1, 0.6]) and child’s gender (p = .030, CI [−4.5, −0.2]). Our results suggest that poor maternal cognitive performance is associated with lower levels of children's language and cognitive development. The results contributing to early identification and intervention in children of mothers with poor cognitive performance at higher risk of negative developmental outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».