Phase Ib Study of Atezolizumab Plus Interferon-α with or without Bevacizumab in Patients with Metastatic Renal Cell Carcinoma and Other Solid Tumors
Notice bibliographique
Résumé
This Phase Ib study combined programmed death-ligand 1 inhibitor, atezolizumab, with other immunomodulatory agents in locally advanced and metastatic solid tumors. Arms B-D evaluated atezolizumab plus interferon-α, with/without vascular endothelial growth factor inhibitor, bevacizumab, in renal cell carcinoma (RCC) and other solid tumors. Arm B predominantly recruited patients with previously treated RCC or melanoma to receive atezolizumab plus interferon α-2b. Arm C investigated atezolizumab plus polyethylene glycol (PEG)-interferon α-2a in previously treated RCC. Arm D evaluated atezolizumab plus PEG-interferon α-2a and bevacizumab. Primary objectives were safety and tolerability; secondary objectives included clinical activity. Combination therapy was well tolerated, with safety profiles consistent with known risks of individual agents. The most frequent treatment-related toxicities were fatigue, chills, and pyrexia. The objective response rate (ORR) in arm B was 20.0% overall and 17.8% in patients with previously treated checkpoint inhibitor–naive RCC (n = 45). No responses were reported in arm C. The highest ORR in arm D was 46.7% in patients with treatment-naive RCC (n = 15). Data showed preliminary clinical activity and acceptable tolerability of atezolizumab plus interferon α-2b in patients with previously treated checkpoint inhibitor–naive RCC and of atezolizumab plus PEG-interferon α-2a and bevacizumab in patients with treatment-naive RCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».