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Enregistrement W4200623078 · doi:10.1093/ofid/ofab466.754

556. Ruxolitinib for the Management of Severe Pneumonia Caused by SARS-CoV-2. Exploring the Combination with dexamethasone

2021· article· en· W4200623078 sur OpenAlexaff
Aarón Molina-Jaimes, Alejandro Olmedo–Reneaum, Maria Del Rocio Reyes-Paniagua, Mariana Molina

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDexamethasonePneumoniaCoronavirus disease 2019 (COVID-19)RuxolitinibInternal medicineFraction of inspired oxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Mexico is one of the top five countries with a higher mortality rate of hospitalized patients of 30.1%. Since COVID-19 has been associated with immune dysregulation and hyper inflammation, JAK-12 inhibitors have been tested to reduce IL6 production. Studies have shown improvements when using ruxolitinib (rxb) in severely hospitalized patients with COVID-19. These have included patients in combination with corticosteroids such as dexamethasone (dxm). This work aims to test the response of hospitalized patients with severe or critical COVID-19 treated with rxb with or without dxm. Methods An experimental, open, prospective study in a single third-level hospital in Mexico was performed. The primary outcome was favorable clinical response defined as withdrawal or decline of supplementary oxygen. Secondary outcomes such as mean hospital stay, improvement in systemic inflammatory response parameters, and mortality were also evaluated. Statistical differences for baseline and final measure and the use and not use of dxm were estimated. The study included adults with SARS-CoV-2 infection confirmed with polymerase chain reaction, radiological pneumonia, and oxygen saturation less than 90%. Rxb was administered 5mg/12hrs/15days, IV dxm 6mg/day/10days. Results The final sample was 108 adults with complete information and informed consent. Sixty-two patients (57%) received only rxb. There were no differences between groups for any parameter at the beginning of treatment, and all patients were receiving supplemental oxygen. After 28-day follow-up, 70% reduce supplemental oxygen requirement (74% rxb and 71% rxb+dxm; p=0.628), 18% remained, and 2% increases support (1% with rxb, and 5% rxb+dxm; p< 0.001); 87% of patients were discharged (89% rxb and 85% rxb+dxm; p=0.603). In both groups, there was a significant reduction of CRP, LDH, and Ferritin on day 15. The mortality rate was 9% (no difference in groups; p=0.453), and a higher proportion died for Pseudomonas aeruginosa superinfection in the rxb+dxm group (p< 0.001). Differences for support oxygen at baseline and discharge Final health outcomes of patients with severe or critical COVID-19 in a third-level hospital in Mexico Conclusion The use of rxb could be considered as a treatment helping clinical improvement in hospitalized patients with severe COVID-19. Combination with dxm apparently did not add clinical benefits. It should be further evaluated. Disclosures All Authors: No reported disclosures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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