MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200623084 · doi:10.18061/fdmc.2021.0000

Future Directions of Music Cognition 2021 Full Proceedings

2021· article· en· W4200623084 sur OpenAlexaff
Joshua Albrecht, Lindsay Warrenburg, Lindsey Reymore, Daniel Shanahan, Hugh Glauser, David Huron, Psyche Loui, Andrew Blake, Julie E. Cumming, Cory McKay, Trevor de Clercq, Tianxue Hu, Claire Arthur

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic and Audio Processing
Établissements canadiensMarianopolis CollegeMcGill University
Organismes subventionnairesGRAMMY FoundationNational Science Foundation
Mots-clésCognitionComputer scienceCognitive sciencePsychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Future Directions of Music Cognition conference developed parallel to many of the societal changes brought about by the COVID-19 pandemic.The result was an innovative approach to online, remote conferencing.This proceedings journal reflects the research presented at the conference and speaker series, but the virtual nature of the conference also provides opportunities for this journal to be multimedia in new and exciting ways.Most of the articles in this journal are accompanied by an online multimedia presence, with articles linked to videos of the authors presenting, slides, and access to original data and stimuli.This article reviews the story of how the conference and speaker series developed during the pandemic, some of the achievements of the conference, and how the journal is structured."Use-inspired music cognition: Designing cognitively informed musical interventions for the brain," casts light on the future of music cognition research by reviewing and drawing lessons from the early days of the field, arguing for a deeper integration of pure music cognition research with practical applications of musicbased interventions that can genuinely help people and make the world a better place.Following this first section, the remaining sections reflect the conference's contributions in six of the music cognition sub-disciples represented by the conference, including corpus studies, music and emotion, pedagogy, music perception, rhythm and meter, and timbre.Each section consists of full-length articles organized by first author last name.Sections end with the published abstracts for that sub-discipline.Finally, the journal ends with an editorial epilogue that reflects on how the Future Directions of Music Cognition conference, speaker series, and proceedings interact with some of the societal changes that have happened between the original conception of the conference and its conclusion as a way of looking forward to what future directions the field may take.As mentioned above, all conference presentations were recorded and posted in perpetuity on the Open Science Framework's (OSF) Future Directions of Music Cognition -March Conference web page (2021).Speaker series talks are also freely available at OSF's Future Directions of Music Cognition -Speaker Series website (2021).Most of the articles in this journal were also presented at the conference, and so readers can watch video presentations on OSF.Additionally, several OSF pages also include slides of presentations, original data from studies, stimuli used, or other background materials.DOI links for each presentation are included in the header of each article below author information.Interested readers are encouraged to further examine online content.Finally, as of this publication date the conference Slack channel (2021) remains available, with separate channels for each session.Visitors to the Slack channel can review the history of questions, answers, and comments associated with each paper.By joining the Slack channel, readers may even post their own questions to authors and continue public dialogue about the research in this journal. References

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMusic and Audio ProcessingTravaux en français237 207