Does the adenosine deaminase (<i>ADA</i>) gene confer risk of sleepwalking?
Notice bibliographique
Résumé
Sleepwalking is a common non-rapid eye movement (NREM) parasomnia and a significant cause of sleep-related injuries. While evidence suggest that the occurrence of this condition is partly determined by genetic factors, its pattern of inheritance remains unclear, and few molecular studies have been conducted. One promising candidate is the adenosine deaminase (ADA) gene. Adenosine and the ADA enzyme play an important role in the homeostatic regulation of NREM sleep. In a single sleepwalking family, genome-wide analysis identified a locus on chromosome 20, where ADA lies. In this study, we examined if variants in the ADA gene were associated with sleepwalking. In total, 251 sleepwalking patients were clinically assessed, and DNA samples were compared to those from 94 unaffected controls. Next-generation sequencing of the whole ADA gene was performed. Bio-informatic analysis enabled the identification of variants and assessed variants enrichment in our cohort compared to controls. We detected 25 different coding and non-coding variants, of which 22 were found among sleepwalkers. None were enriched in the sleepwalking population. However, many missense variants were predicted as likely pathogenic by at least two in silico prediction algorithms. This study involves the largest sleepwalking cohort in which the role of a susceptibility gene was investigated. Our results did not reveal an association between ADA gene and sleepwalking, thus ruling out the possibility of ADA as a major genetic factor for this condition. Future work is needed to identify susceptibility genes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».