Axial Motion Compensation Of Optical Coherence Tomography With A Collaborative Medical Robot
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents an imaging tool consisting of an Optical Coherence Tomography (OCT) imaging system mounted on a collaborative robotic arm to enable axial motion compensation. Optical Coherence Tomography is a subsurface, high-resolution imaging modality used in neuroimaging to differentiate between pathological and non-pathological tissue. The motivation behind this project is to bring Optical Coherence Tomography to the operating room for neuroimaging to help with cancerous tissue differentiation and maximize the extent of tumor resection. However, neurosurgeons have expressed concern with respect to intracranial pressure (ICP) pulsation displacing the brain far off the optic axis of the imaging system so as to not be visible. The collaborative robotic arm compensates for sample motion along the optic axis using a Proportional controller to track the position of the peak intensity of the sample’s intensity profile, which generally corresponds to the sample surface. Collaborative robots have changed the robot industry paradigm becoming increasingly functional and safer than the previous generations of robotic arms. We present an OCT robot end-effector to test the feasibility of performing OCT imaging with the collaborative robot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».