MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200624168 · doi:10.1177/09544089211065537

RETRACTED: Hall effect on the entropy optimization of radiative magnetized Jeffrey nanofluid flow with homogeneous and heterogeneous reaction by rotating stretching disk

2021· article· en· W4200624168 sur OpenAlexaff
Muhammad Rooman, Muhammad Asif Jan, Zahir Shah, Wejdan Deebani, Meshal Shutaywi

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifConcerns/Issues about Third Party Involvement;Compromised Peer Review;Investigation by Journal/Publisher;
Date7/21/2023 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part E Journal of Process Mechanical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanofluidBejan numberNusselt numberHomotopy analysis methodBrinkman numberMechanicsReynolds numberHeat transferMagnetic Reynolds numberOrdinary differential equationEntropy (arrow of time)Materials scienceMathematicsThermodynamicsPhysicsHomotopyMathematical analysisDifferential equation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The goal of this study is to investigate the entropy optimization of Jeffrey nanofluid flow with the homogeneous and heterogeneous reaction by stretching the rotating disk. The impact of Hall current is also being considered. The process of heat transmission is carried out. For heat transfer coefficient, temperature, concentration, velocity, Bejan number, and entropy generation rate and relevant equations are computed. The implications of various characteristics are investigated. The effect of emerging parameters of nanofluid flow is discussed and represented by a graph. To reduce partial differential equations into ordinary differential equations by using effective similarity transformation. The achieved non-linear system is resolved by the Homotopy analysis technique (HAM) to found the convergent solution of the designated flow problem. The impact of various pertinent parameters, i.e thermal radiations parameter, Brinkman number, Reynolds number, magnetic parameter, Hall Effects parameter, Jeffrey nanofluid parameters are discussed and presented by the graph. Engineering quantities such as Nusselt number and skin friction are also taken into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants1,000
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part E Journal of Process Mechanical EngineeringMême sujetNanofluid Flow and Heat TransferTravaux en français237 207