Health-related quality of life after thrombectomy in young-onset versus older stroke patients: a multicenter analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Information is lacking on self-reported health-related quality of life (HRQoL) as a complementary outcome measure in addition to the modified Rankin scale (mRS) in young patients with ischemic stroke after endovascular thrombectomy (EVT) compared with older patients. METHODS: Data on consecutive patients with stroke who underwent thrombectomy (June 2015-2019) from a multicenter prospective registry (German Stroke Registry) were analyzed. HRQoL was measured by the European QoL-5 dimension questionnaire utility index (EQ-5D-I; higher values indicate better HRQoL) 3 months after stroke in patients aged ≤55 and >55 years. Multivariate regression analyses identified predictors of better HRQoL. RESULTS: Of 4561 included patients, 526 (11.5%) were ≤55 years old. Young-onset patients had a better outcome assessed by mRS (mRS 0-2: 64.3% vs 31.8%, p<0.001) and EQ-5D-I (mean 0.639 vs 0.342, p<0.001). Young survivors after EVT had fewer complaints in the EQ-5D domains mobility (p<0.001), self-care (p<0.001), usual activities (p<0.001) and pain/discomfort (p=0.008), whereas no difference was observed in anxiety/depression (p=0.819). Adjusted regression analysis for 90-day mRS showed no difference in HRQoL between the two subgroups of patients. Lower age, National Institutes of Health Stroke Scale score and pre-stroke mRS, a higher Alberta Stroke Program Early CT Score, concomitant intravenous thrombolysis therapy and successful recanalization were associated with better HRQoL in both patient subgroups. CONCLUSIONS: Young-onset stroke patients have a better HRQoL after EVT than older patients. Their higher HRQoL is mainly explained by less physical disability assessed by mRS. Depressive symptoms should be actively assessed and targeted in rehabilitation therapies of young-onset stroke patients to improve quality of life after stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».