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Enregistrement W4200624489 · doi:10.1186/s12974-021-02358-x

Pericytes as mediators of infiltration of macrophages in multiple sclerosis

2021· article· en· W4200624489 sur OpenAlexafffund
Deepak Kaushik, Anindita Bhattacharya, Brian M. Lozinski, V. Wee Yong

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueBarrier Structure and Function Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPericyteInflammationPathologyMural cellPerivascular spaceMicrogliaParenchymaCell biologyMacrophageBlood–brain barrierExtracellular matrixMultiple sclerosisExperimental autoimmune encephalomyelitisCentral nervous systemImmunologyBiologyMedicineNeuroscienceEndothelial stem cellIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is a neurodegenerative condition of the central nervous system (CNS). It is associated with blood-brain barrier (BBB) breakdown and intravasation of leukocytes, particularly monocyte-derived macrophages, into the CNS. Pericytes are mural cells that are encased within the basement membrane of vasculature, and they contribute functionally to the neurovascular unit. These cells play an important role in maintaining BBB integrity and CNS homeostasis. However, the critical role of pericytes in mediating inflammation in MS or its models is unclear. Whether pericytes infiltrate into the CNS parenchyma in MS also needs clarification. METHODS: CNS samples from the experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) mouse model of MS were collected at different time points for immunohistochemical analysis of pericytes along the inflamed vasculature. These findings were validated using MS brain specimens, and further analysis of pericyte involvement in inflammation was carried out by culturing primary pericytes and macrophages. Multiplex ELISA, transmigration assay and real-time PCR were used to study the inflammatory potential of pericytes in cultures. RESULTS: We found that pericytes exhibit a heterogenous morphology, with notable elongation in the inflamed perivascular cuffs of EAE. This was manifested by a decrease in pericyte density but an increase in the coverage by pericytes along the vasculature. Chondroitin sulfate proteoglycans (CSPGs), a family of extracellular matrix proteins enriched within inflamed perivascular cuffs, elevated levels of pro-inflammatory chemokines/cytokines in pericytes in culture. Importantly, pericytes stimulated with CSPGs enhanced macrophage migration. We did not detect pericytes in the CNS parenchyma during EAE, and this was corroborated in MS brain samples. CONCLUSIONS: Our data suggest that pericytes seek to restore the BBB through increased coverage, but that their exposure to CSPGs prompt their facilitation of macrophages to enter the CNS to elevate neuroinflammation in EAE and MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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