Novel therapies vs hematopoietic cell transplantation in myelofibrosis: who, when, how?
Notice bibliographique
Résumé
Myelofibrosis is one of the classical Philadelphia chromosome-negative myeloproliferative neoplasms characterized by progressive marrow failure and chronic inflammation. Discovery of the JAK2 mutation paved the way for development of small molecular inhibitors and further facilitated the research in understanding of molecular biology of the disease. Development of novel medications and synergistic combinations with standard JAK inhibitor (JAKi) therapy may have the potential to improve depth and duration of disease control and symptomatic benefit, whereas advancements in allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HCT) have improved tolerability and donor availability, allowing for more patients to pursue this potentially curative therapy. The increase in options for medical therapy and changing risk profile of HCT is leading to increased complexity in counseling patients on choice of management strategy. In this case-based review, we summarize our approach to symptom-directed medical therapy, including the use of novel drugs and combination therapies currently under study in advanced clinical trials. We outline our recommendations for optimal timing of HCT, including risk-adapted selection for early HCT as opposed to delayed HCT after upfront JAKi therapy, as well as the use of pretransplant JAKi and alternative donor sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».