Intergenerational Exchanges In Aging South Asian Muslim Families: An Intersectional Lifecourse Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract International migration flows are increasing at a rapid pace and are often accompanied by emergent global realities, (re)negotiation of identities and familial bonds, anticipated challenges, and unforeseen exigencies. Concomitantly, advances in public health have resulted in longer lives with an increasing proportion of the global population now 65 years and older. While these demographic shifts have received considerable research attention, little is known about aging South Asian Muslim families in the US and the ways in which they adjust and adapt to shifting social realities. To address this gap, this qualitative study explores the intersections of faith, culture, gender, age, and immigrant status, and how these seminal life course events shape intergenerational care and support exchanges in South Asian Muslim families. Building on findings from 30 in-depth narrative interviews with three generations of immigrant South Asian Muslim women, and using an intersectional lifecourse perspective, this study explores the (re)negotiation of familial bonds and the enactment of religious beliefs and practices such as those around filial expectations in a transnational Islamic context. It shows how, for the grandmothers, daughters, and granddaughters in the study, their Islamic faith was a part of both the public sphere and a collective ideology, as well as a deeply personal and intimate attachment that provided structure and continuity in their everyday lives. Finally, the implications of these findings in the broader context of Islamophobia and salient structural barriers to accessing available health and social support services for aging South Asian Muslim families are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».