The Impact of Pipe Material on the Diversity of Microbial Communities in Drinking Water Distribution Systems
Notice bibliographique
Résumé
As many cities around the world face the prospect of replacing aging drinking water distribution systems (DWDS), water utilities must make careful decisions on new pipe material (e.g., cement-lined or PVC) for these systems. These decisions are informed by cost, physical integrity, and impact on microbiological and physicochemical water quality. Indeed, pipe material can impact the development of biofilm in DWDS that can harbor pathogens and impact drinking water quality. Annular reactors (ARs) with cast iron and cement coupons fed with chloraminated water from a municipal DWDS were used to investigate the impact of pipe material on biofilm development and composition over 16 months. The ARs were plumbed as closely as possible to the water main in the basement of an academic building to simulate distribution system conditions. Biofilm communities on coupons were characterized using 16S rRNA sequencing. In the cast iron reactors, β-proteobacteria, Actinobacteria, and α-proteobacteria were similarly relatively abundant (24.1, 22.5, and 22.4%, respectively) while in the cement reactors, α-proteobacteria and Actinobacteria were more relatively abundant (36.3 and 35.2%, respectively) compared to β-proteobacteria (12.8%). Mean alpha diversity (estimated with Shannon H and Faith’s Phylogenetic Difference indices) was greater in cast iron reactors (Shannon: 5.00 ± 0.41; Faith’s PD: 15.40 ± 2.88) than in cement reactors (Shannon: 4.16 ± 0.78; Faith’s PD: 13.00 ± 2.01). PCoA of Bray-Curtis dissimilarities indicated that communities in cast iron ARs, cement ARs, bulk distribution system water, and distribution system pipe biofilm were distinct. The mean relative abundance of Mycobacterium spp. was greater in the cement reactors (34.8 ± 18.6%) than in the cast iron reactors (21.7 ± 11.9%). In contrast, the mean relative abundance of Legionella spp. trended higher in biofilm from cast iron reactors (0.5 ± 0.7%) than biofilm in cement reactors (0.01 ± 0.01%). These results suggest that pipe material is associated with differences in the diversity, bacterial composition, and opportunistic pathogen prevalence in biofilm of DWDS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».