How access to online health information affects the dental hygiene client experience.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Due to the widespread availability of online information, oral care providers are no longer the main source of oral health information for clients. This shift in the balance of knowledge has the potential to alter clients' experiences and relationships with their oral care providers, including dental hygienists. This review explores how access to online health information has influenced clients' experiences with their dental hygienists. Method: , PubMed, and CINAHL. Twenty-three studies published between 2005 and 2020 were included. Results and discussion: The majority of clients used the internet to access health information to be better informed about health issues. Both clients and health care providers had concerns about the legitimacy and accuracy of various online information sources. Clients faced various communication facilitators and barriers when discussing this information with their health care provider. A positive response by the health care provider led to an improved client-clinician relationship, whereas a negative response led to distrust among all parties. Clients would be open to e-health literacy training by their dental hygienists. Conclusion: Clients' access to online health information can either improve or worsen their experiences and relationships with their dental hygienists, depending on the response by the dental hygienist when these topics are broached. Dental hygienists should consider taking time to provide e-health literacy training to clients during consultations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».