On the formation of massive quiescent galaxies with diverse morphologies in the TNG50 simulation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Observations have shown that the star formation activity and the morphology of galaxies are closely related but the underlying physical connection is not well understood. Using the TNG50 simulation, we explore the quenching and the morphological evolution of the 102 massive quiescent galaxies in the mass range of 10.5 < log (Mstellar/M⊙) < 11.5 selected at z = 0. We show that galaxies tend to be quenched more rapidly if they (i) are satellites in massive haloes, (ii) have lower star-forming gas fractions, or (iii) inject a larger amount of black hole kinetic feedback energy. Following global evolutionary pathways, we conclude that quiescent discs are mainly disc galaxies that are recently and slowly quenched. Approximately half of the quiescent ellipticals at z = 0 are rapidly quenched at higher redshifts while still disc-like. While quiescent, these gradually become more elliptical mostly by disc heating, yet these ellipticals still retain some degree of rotation. The other half of quiescent ellipticals with the most random motion-dominated kinematics build up large spheroidal components before quenching primarily by mergers, or in some cases, misaligned gas accretion. However, the mergers that contribute to morphological transformation do not immediately quench galaxies in many cases. In summary, we find that quenching and morphological transformation are largely decoupled. We conclude that the TNG black hole feedback – in combination with the stochastic merger history of galaxies – leads to a large diversity of quenching time-scales and a rich morphological landscape.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».