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Enregistrement W4200632558

Implementing the Trade Facilitation Agreement (TFA): estimates of reduction in time at customs for the United Nations' vulnerable economies

2021· other· en· W4200632558 sur OpenAlexaff
Jaime de Mélo, Zakaria Sorgho

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2021
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrade facilitationFacilitationReduction (mathematics)International tradeInternational economicsEconomicsFree trade agreementBusinessTrade barrierFree trade
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All members of the WTO participate in the Trade Facilitation Agreement (TFA) that is to reduce border and documentary compliance in customs. Successful implementation should benefit all countries, the developing countries and more particularly the three categories of vulnerable countries receiving special status at the UN: Least Developed Countries (LDCs), the Landlocked Developing Countries (LLDCs) and the Small Island Developing States (SIDS). This paper gives plausible estimates (in the sense of realizable at the country and group levels) of reduction in trade costs from a successful implementing of the TFA. The paper starts with a presentation of the TFA noting its two principal characteristics. First, the TFA is a rules-based bottom-up approach built into the agreement that takes into account countries' implementation capabilities, an important feature for the three groups of UN vulnerable countries. Second, the TFA provisions are monitorable (e.g. provisions like the publication of information, advance rulings, appeal or review of decisions, transparency, and border agency cooperation). In preparation for the agreement, the OECD has assembled large amount of indicators of the state of implementation of provisions in the TFA summarized in a TFI (Trade Facilitation Index). TFI values for 2019 are then used to evaluate econometrically the impact of implementing TFA on the waiting-time reduction at customs for a sample of 160 countries. Average ad-valorem equivalents (AVEs) of reduction of time in customs estimates for each UN-grouping (LDCs, LLDCs, and SIDS) show averages in the range 2.1%-2.9% for imports and 1.9%-2-7% for exports. Larger gains are obtained for a more ambitious implementation of the TFA. Importantly, gains are larger for each of the three groupings than for other developing countries, a corroboration that the UN vulnerable categories capture an aspect of vulnerability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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