Seroprevalence of Rubella among Women of Reproductive Age in Iran: A Prisma-Based Systematic Review and Meta-Analysis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Rubella is a highly contagious viral disease with a significant teratogenic effect. Various results have been published about the seroprevalence of rubella in Iran. A PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses)-systematic review and meta-analysis were conducted to assess the immunity against rubella in Iranian women. METHODS: Eleven English and Persian electronic databases including PubMed, ScienceDirect, Scopus, Web of Science, Google Scholar, Embase, Scientific Information Database, Iran doc, Iran Medex, Magiran, and Medlib were searched using the keywords: Epidemiology, Prevalence, Rubella, Women, Childbearing age, Reproductive age, and Iran. A mathematician (NS) reviewed all steps for accuracy. RESULTS: Out of 1,520 articles, 25 well-conducted studies with a total amount of 10,145 women were reviewed. The pooled prevalence rate of anti-rubella IgG was 84% (95% CI: 83%-86%). The highest prevalence rate of IgG was in Zahedan, Rasht, and Arak (each 100%), while the lowest prevalence was in Jahrom (54%). Subgroup analysis showed that from 1989 through 2012, the IgG prevalence rate increased from 78% (95% CI: 73-83%) to 99% (95% CI: 98 100%). CONCLUSIONS: Although the vaccination program seems working in Iran, some peripheral regions may be a target to improve health care policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».