Variable Speed Diesel Electric Generators: Technologies, Benefits, Limitations, Impact on Greenhouse Gases Emissions and Fuel Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
A substantial share of the electric energy is generated with synchronous generators that provide sustained alternating current (AC) voltage and frequency energy to regional and national power systems, which subsequently transport and distribute it to diverse users. In an attempt to reduce environmental effects, electric energy markets have recently become more open, resulting in more flexible distributed electric power systems. In such distributed systems, stability, quick and efficient delivery, and control of electric power require some degree of power electronics control to allow for lower power in the electric generators to tap the primary fuel energy potential better and increase efficiency and stability. This is how variable-speed electric generators (VSEG) recently came into play, up to the 400-megavolt ampere (MVA)/ unit size, and which have been at work since 1996. This paper provides coverage of variable-speed electric diesel generators (VSDEG) in distributed generation and their impacts on fuel efficiency and greenhouse gases (GHG). It discusses permanent-magnet-(PM) synchronous generators, solutions based on power electronics such as diesel-driven wound-rotor-induction generator, doubly-fed-induction generator (DFIG), rotating stator generator, and the application of continuously variable transmission to a VSEG. The benefits and limitations of the selected technologies are also presented. The list of references given at the end of the paper should offer aids for students and researchers working in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».