Effects of pulse crop types and extrusion parameters on the physicochemical properties, in vitro and in vivo starch digestibility of pet foods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and objectives This study aimed to tackle the research gaps regarding how different pulse types and extrusion conditions influenced starch digestibility and quality attributes of extruded dry pet foods. Flours of round pea, lentil, faba bean, wrinkled pea, and rice (control) were selected to extrude dry pet foods under “mild” (C1) and “extreme” (C2) conditions. Physicochemical properties, in vitro and in vivo starch digestibility of the resulting pet foods were characterized. Findings Under both conditions, wrinkled pea pet foods showed significantly lower damaged/gelatinized‐starch contents and less molecular breakdown than other samples. For all the formulations, the C2 condition gelatinized and degraded starch to greater extents than C1. Consistent with the structural and physicochemical properties of the extrudates, wrinkled pea pet foods exhibited notably lower digestibility in both in vitro and in vivo studies than other formulations. Conclusions Both pulse types and extrusion parameters effectively impacted the quality and starch digestibility of the extruded pet foods. Wrinkled pea flours showed high amylose contents and could be a promising ingredient for producing pet foods rich in resistant starch. Significance and novelty This study revealed the interrelationships among the structures, physicochemical properties, and starch digestibility of extruded pet foods formulated with normal and high‐amylose pulse flours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».