Perspectives of patients, family members, health professionals and the public on the impact of COVID-19 on mental health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The coronavirus (COVID-19) pandemic has seen a global surge in anxiety, depression, post-traumatic stress disorder (PTSD), and stress. AIMS: This study aimed to describe the perspectives of patients with COVID-19, their family, health professionals, and the general public on the impact of COVID-19 on mental health. METHODS: A secondary thematic analysis was conducted using data from the COVID-19 COS project. We extracted data on the perceived causes and impact of COVID-19 on mental health from an international survey and seven online consensus workshops. RESULTS: We identified four themes (with subthemes in parenthesis): anxiety amidst uncertainty (always on high alert, ebb and flow of recovery); anguish of a threatened future (intense frustration of a changed normality, facing loss of livelihood, trauma of ventilation, a troubling prognosis, confronting death); bearing responsibility for transmission (fear of spreading COVID-19 in public; overwhelming guilt of infecting a loved one); and suffering in isolation (severe solitude of quarantine, sick and alone, separation exacerbating grief). CONCLUSION: We found that the unpredictability of COVID-19, the fear of long-term health consequences, burden of guilt, and suffering in isolation profoundly impacted mental health. Clinical and public health interventions are needed to manage the psychological consequences arising from this pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».