Perspectives of patients, family members, health professionals and the public on the impact of COVID-19 on mental health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The coronavirus (COVID-19) pandemic has seen a global surge in anxiety, depression, post-traumatic stress disorder (PTSD), and stress. AIMS: This study aimed to describe the perspectives of patients with COVID-19, their family, health professionals, and the general public on the impact of COVID-19 on mental health. METHODS: A secondary thematic analysis was conducted using data from the COVID-19 COS project. We extracted data on the perceived causes and impact of COVID-19 on mental health from an international survey and seven online consensus workshops. RESULTS: We identified four themes (with subthemes in parenthesis): anxiety amidst uncertainty (always on high alert, ebb and flow of recovery); anguish of a threatened future (intense frustration of a changed normality, facing loss of livelihood, trauma of ventilation, a troubling prognosis, confronting death); bearing responsibility for transmission (fear of spreading COVID-19 in public; overwhelming guilt of infecting a loved one); and suffering in isolation (severe solitude of quarantine, sick and alone, separation exacerbating grief). CONCLUSION: We found that the unpredictability of COVID-19, the fear of long-term health consequences, burden of guilt, and suffering in isolation profoundly impacted mental health. Clinical and public health interventions are needed to manage the psychological consequences arising from this pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».