Mapping and assessing sexual and reproductive health policy changes over time in Colombia: measuring their impact on pregnancy terminations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sexual and reproductive health and rights policies (SRHRPs) and their association with reproductive and non-reproductive behavior require precise theoretical and methodological frames. By studying the case of Colombia, we move forward with a comprehensive framework that considers simultaneously multiple SRHRP conceptualizations and their impacts over time on induced pregnancy terminations (IPT). With a mixed-method approach, we first map the evolution of SRHRPs and then analyze their direct and indirect effects on IPTs, using the provision of contraceptive methods by the government, female use of contraceptive methods, and conversations with health professionals in a mediation approach. We build a unique data set from more than 2100 policy documents, and then use data on 81,760 women (20–40 years) from four waves (2000–2015) of Colombia’s Demographic and Health Surveys. We find that SRHRPs are directly associated with an 18% reduction in reported IPTs. Associations between these variables are explained by the increased use of modern contraceptive methods (6%), and the government’s provision of those contraceptive methods (13%). Studies interested in the impact of SRHRPs need to consider not only the direct effects of legal changes on abortion outcomes but also show changes over time may operate through different sub-programs embedded in these policies, such as access to contraceptive methods and family planning. This will add further nuances to how SRHRPs are both multilayered and implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».