Clinical subtypes of frontotemporal dementia show different patterns of cortical atrophy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Frontotemporal dementia (FTD) is a progressive neurodegenerative disorder associated with atrophy of the frontal and/or anterior temporal lobes, it is highly heterogeneous and represents about 5% of all cases of dementia and it is one of the most common causes of early‐onset dementia (Onyike and Diehl‐Schmid, 2013). FTD syndromes can be divided into three major groups: the behavioral variant (bvFTD) characterised by prominent early behavioral and personality changes, and the two language variants: the semantic variant (svFTD) and the non‐fluent primary progressive aphasia (pnfaFTD). Method In our study we used MRI scans from a frontotemporal lobar degeneration neuroimaging initiative (FTLDNI) database: 133 age and sex matched controls, 70 bvFTD, 36 svFTD and 30 pnfaFTD. Each scan was pre‐processed (Intensity normalization, N3, linear registration, brain masking); tissue classification was performed using BISON (Dadar 2020). All scans were then processed using FALCON (Fonov 2020) to extract its cortical surface anc calculate thickness. Statistical analysis was performed on vertex level. Result Figure 1 shows relative cortical difference between groups relative to controls, Figure 2 shows areas of significant differences (FDR 1%): the decrease of cortical thickness in the bvFTD group was located in frontal lobes, bilaterally as well as the temporal poles (specially in medial frontal and dorsolateral prefrontal areas). In svFTD, however, cortical thinning is limited to the anterior and lateral temporal lobe, predominantly on the left side. Finally, pnfaFTD shows left sided cortical thinning in prefrontal and Broca’s areas. Conclusion The identification of predicted patterns of atrophy in each FTD subtype supports the validity of FALCON as an accurate tool to measure cortical changes in neurodegenerative disease. FALCON could be a useful tool for the development of the biomarkers associated with disease and improve understanding of disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».