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Enregistrement W4205099412 · doi:10.1002/alz.054646

Lipid peroxidation mediates the relationship between cardiopulmonary fitness and depressive symptoms in people with coronary artery disease

2021· article· en· W4205099412 sur OpenAlexaff
Vivian Feng, Shankar Tumati, RuoDing Wang, Kritleen K. Bawa, Damien Gallagher, Nathan Herrmann, Ana C. Andreazza, Walter Swardfager, Susan Marzolini, Paul Oh, Krista L. Lanctôt

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteSunnybrook Health Science CentreHeart and Stroke FoundationHealth Sciences CentreSunnybrook HospitalUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessInternal medicineCoronary artery diseaseMedicineVO2 maxCardiologyMediationBlood pressureHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Emerging evidence suggests that poor cardiorespiratory fitness levels are related to greater depressive symptoms. In those with coronary artery disease (CAD) depressive symptoms are common and are associated with an increased risk of mortality. Exercise intervention is suggested to have positive effects on depressive symptoms and counteract oxidative stress (OS) in the body. However, a mechanistic link between cardiorespiratory fitness (CRF) and depressive symptoms has not been identified in CAD individuals. We aim to investigate if OS explains the relationship between poor cardiorespiratory fitness and higher depressive symptoms in CAD individuals. Method CAD participants were recruited and OS was measured via serum lipid peroxidation marker 8‐isoprostane (8‐ISO), lipid hydroperoxides (LPH), and 4‐hydroxyneoneal (4‐HNE). CRF was assessed by peak oxygen uptake (VO2peak) and depressive symptoms measured via Center for Epidemiological Studies‐Depression (CES‐D) scale. Analyses were controlled for age, hypertension, hypercholesterolemia, and antidepressant use. Mediation effects of OS markers on the relationship between CRF and depressive symptoms were tested. A bias‐corrected inferential bootstrapping with 10,000 permutations was used to obtain a 95% confidence interval (CI) for the indirect effect. Result Among CAD individuals (n=224), lower VO2peak was associated with higher 8‐ISO (β=0.31, p<0.001) and greater depressive symptoms (β=‐0.143, p=0.038). LPH (B=‐0.172 p=0.017) was associated with greater CES‐D score, but not VO2peak levels (B=‐0.122, p=0.109), when controlling for the same covariates. 4‐HNE was not a significant predictor of CES‐D scores (B=0.059, p=0.372) or VO2peak levels (B=‐0.052, p=0.440). 8‐ISO mediated the relationship between VO2peak (β=0.02, p=0.01) and CES‐D (β=7.13, p=0.001), and LPH did not (‐0.0098, 95% CI [‐0.0314, 0.0042]). Bootstrapping produced a significant unstandardized indirect effect for 8‐ISO (β=‐0.20, SE=0.05, 95% CI=‐0.32, ‐0.01). Conclusion In those with CAD, poor CRF and greater OS levels were associated with higher depressive symptoms, and this relationship was mediated by 8‐ISO, but not LPH or 4‐HNE. These findings provide greater understanding of the mechanistic reasoning for the link between poor CRF and depressive symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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