Trends in Complementary Feeding Indicators and Intake from Specific Food Groups among Children Aged 6–23 Months in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
The present study aims to comprehensively analyse trends in complementary feeding indicators (Introduction of solid, semi-solid, and soft foods at 6–8 months (INTRO), Minimum Dietary Diversity (MDD), Minimum Meal Frequency (MMF) and Minimum Acceptable Diet (MAD)) among children aged 6–23 months in Bangladesh. The study used data from four rounds (2007, 2011, 2014, and 2017–2018) of nationally representative Bangladesh Demographic and Health Surveys (BDHSs). The Cochran–Armitage test was performed to capture the trends in complementary feeding practices and intake from specific food groups. BDHSs are periodically conducted cross-sectional surveys in all seven administrative divisions of Bangladesh. The present analysis was performed among 8116 children (1563 in 2007, 2137 in 2011, 2249 in 2014, and 2167 in 2017–2018) aged 6–23 months. Overall, a decreasing trend was observed in all the complementary feeding indicators except INTRO from 2007 to 2014, but a substantial increase in MDD, MMF and MAD was noted in 2017–2018. A statistically significant reduction in consumption from different food groups such as legumes and nuts (p < 0.001), dairy products (p = 0.001), vitamin-A-rich fruits or vegetables (p < 0.001), and other fruits and vegetables (p < 0.001) was also observed. However, a positive trend was noted in the consumption of grains/roots/tubers (p = 0.027), and meat/fish/egg (p < 0.001). After experiencing a significant decreasing trend during 2007–2014, the recent BDHS indicates improvements in all complementary feeding indicators among young children in Bangladesh, which calls for integrated, multisectoral, and multicomponent interventions to sustain this progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».