Brief online mindfulness training for medical students: a randomized control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDMedical students experience high levels of stress during their training. Literature suggests that mindfulness can reduce stress and increase self-compassion levels in medical students. However, most mindfulness training programs are delivered face-to-face and require significant time commitments, which can be challenging for rurally-based students with heavy academic workloads and limited support networks. PURPOSETo evaluate the feasibility and efficacy of a brief online Mindfulness training program for medical students based in rural areas, with regards to reducing stress, increasing self-compassion, mindfulness and study engagement. METHODSThis is a non-registered randomised control trial. Participants included both urban and rural medical students from UWA, University of Notre Dame and the RCSWA from 2018-2020. Participants were randomised to the intervention group, an 8-week online mindfulness training program, or the control group. Using quantitative-qualitative mixed-methods approach, we measured the frequency, duration and quality of the participants mindfulness meditation practice, and assessed changes in their perceived stress, self-compassion, mindfulness and study engagement levels. Further, the intervention group recorded a weekly reflective journal documenting their experience of the program. RESULTS114 participants were recruited to the study. 61 were randomised to the intervention, and 53 to the control. Quantitative analysis of the frequency, duration and quality of mindfulness meditation practice and changes in stress, self-compassion, mindfulness and study engagement is currently being conducted. Preliminary qualitative results reveal that participants experienced increased self-awareness, more mindfulness of their day-to-day activities, improved emotional regulation and increased productivity, while also facing difficulties with making time for their mindfulness practice. CONCLUSIONWe anticipate that this study will demonstrate that an online mindfulness training program tailored to reach rurally located medical students is feasible and effective in modifying their stress levels and psychological wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».