Motor Recovery Depends on Timing of Surgery in Patients With Lumbar Disk Herniation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although approximately half of the patients undergoing lumbar disk surgery present with motor deficits, timing of surgery for radicular weakness is largely unclear. OBJECTIVE: To evaluate the impact of surgical timing on motor recovery in patients with lumbar disk herniation (LDH) and to identify an ideal time window for intervention. METHODS: In a single-center observational trial, 390 patients with LDH-associated motor deficits were prospectively followed for a minimum of 12 months after nonelective microscopic disk surgery. The duration of motor deficit before surgery was documented. Motor function was graded according to the Medical Research Council (MRC) scale. Statistical analysis of motor recovery applied unbiased recursive partitioning conditional inference tree to determine cutoff times for optimal surgical intervention. The slope of recovery calculated as the change of the MRC grade over time served as the primary outcome. RESULTS: A preoperative motor deficit of MRC ≤2/5 and the duration of paresis were identified as the most important predictors of recovery ( P < .001). Surgery within 3 days was associated with a better recovery for both severe and moderate/mild deficits ( P = .017 for MRC ≤ 2/5; P < .001 for MRC > 2/5; number needed to treat [NNT] <2). A sensitivity analysis in mild motor deficits indicated a cutoff of 8 days. CONCLUSION: Timing of surgery is crucial for motor recovery in LDH-associated deficits. Immediate diagnosis, imaging, and referral should be aimed for to allow disk surgery within 3 days in patients with severe and moderate radicular weakness. If functionally disabling, even mild deficits may warrant decompression within a week.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».