Notice bibliographique
Résumé
From the definition of fuzzy derivative and integral via Zadeh's extension of the derivative and integral for classical functions we obtain a fundamental theorem of calculus and develop a new theory for fuzzy differential equations (FDEs).Different from the previous concepts of fuzzy derivatives (Hukuhara and generalized derivatives) and integrals, defined for fuzzy-set-valued functions, the approach we propose deals with fuzzy bunches of functions (fuzzy subsets of spaces of functions).Under reasonable conditions, the new operations are equivalent to differentiating (or integrating) the classical functions of the levels.We present the most known previous approaches of FDEs.Comparisons with the new theory we propose are carried out calculating fuzzy attainable sets of the solutions.Under certain conditions, the solutions via strongly generalized derivative coincide with solutions using our approach.The same happens with solutions to fuzzy differential inclusions and Zadeh's extension of the crisp solution.Although these two methods do not treat FDEs, they are widespread for making use of classical functions (similarly to what is proposed in this thesis) and for preserving properties of classical dynamical systems.These are advantageous features since it shows that the new theory presents desirable properties of the other two mentioned theories (allowing for instance periodicity and stability of solutions), besides treating FDEs.The theory is illustrated by applying it on biological models and commenting the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».