HIV Surveillance and Research for Migrant Populations: Protocol Integrating Respondent-Driven Sampling, Case Finding, and Medicolegal Services for Venezuelans Living in Colombia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiologic research among migrant populations is limited by logistical, methodological, and ethical challenges, but it is necessary for informing public health and humanitarian programming. OBJECTIVE: We describe a methodology to estimate HIV prevalence among Venezuelan migrants in Colombia. METHODS: Respondent-driven sampling, a nonprobability sampling method, was selected for attributes of reaching highly networked populations without sampling frames and analytic methods that permit estimation of population parameters. Respondent-driven sampling was modified to permit electronic referral of peers via SMS text messaging and WhatsApp. Participants complete sociobehavioral surveys and rapid HIV and syphilis screening tests with confirmatory testing. HIV treatment is not available for migrants who have entered Colombia through irregular pathways; thus, medicolegal services integrated into posttest counseling provide staff lawyers and legal assistance to participants diagnosed with HIV or syphilis for sustained access to treatment through the national health system. Case finding is integrated into respondent-driven sampling to allow partner referral. This study is implemented by a local community-based organization providing HIV support services and related legal services for Venezuelans in Colombia. RESULTS: Data collection was launched in 4 cities in July and August 2021. As of November 2021, 3105 of the target 6100 participants were enrolled, with enrollment expected to end by February/March 2022. CONCLUSIONS: Tailored methods that combine community-led efforts with innovations in sampling and linkage to care can aid in advancing health research for migrant and displaced populations. Worldwide trends in displacement and migration underscore the value of improved methods for translation to humanitarian and public health programming. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/36026.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».