Commentary – Equity, Diversity and Inclusion: A Key Solution to the Crisis of Doctoral Nursing Education in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Canada desperately needs more doctoral graduates. We also need more diverse graduates to move into education and leadership roles across the country. This article examines the origins and development of doctoral education for nurses in Canada and the continuing dire shortfall of doctorally prepared nurses to meet the expanding needs of the profession. In the context of this desperate shortage, this article then moves to examine the critical issues of equity, diversity and inclusion and the failure of the nursing academy and the profession to address these long-standing matters. These two issues - the shortfall of doctoral graduates and the lack of diversity in education and leadership in nursing - need to be addressed through a combined and focused strategy if we are to ensure the future sustainability of the profession. Given the decade-long lead time required to effect significant changes in doctoral graduations, the article concludes with a call for a national strategy engaging multiple stakeholders to increase awareness of the issues and their implications for the sustainability of the profession. It concludes that only through the united efforts of the profession will Canadian nursing be able to ensure that nursing education will produce a sufficient number of graduates for the needs of education, practice and policy across the country and that these graduates will better reflect the diversity of the nursing profession and the Canadian population, overall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».