Cognitive Control in Young and Older Adults: Does Mood Matter?
Notice bibliographique
Résumé
The dual mechanisms of control framework (DMC) proposes two modes of cognitive control: proactive and reactive control. In anticipation of an interference event, young adults primarily use a more proactive control mode, whereas older adults tend to use a more reactive one during the event, due to age-related deficits in working memory. The current study aimed to examine the effects of mood induction on cognitive control mode in older (ages 65+) compared to young adults (ages 18-30) with a standard letter-cue (Experiment 1) and a modified face-cue AX-CPT (Experiment 2). Mood induction into negative and/or positive mood versus neutral mood was conducted prior to the cognitive control task. Experiment 1 replicated the typical pattern of proactive control use in young adults and reactive control use in older adults. In Experiment 2, older adults showed comparable proactive control to young adults in their response time (RT). Mood induction showed little effect on cognitive control across the two experiments. These results did not reveal consistent effects of mood (negative or positive) on cognitive control mode in young and older adults, but discovered (or demonstrated) that older adults can engage proactive control when dichotomous face cues (female or male) are used in AX-CPT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».