Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
rejection method, 210 accessible, 77 active earth force, 206 active earth pressure coefficient, 406 additive rules, 8 advanced estimation techniques, 189-202 aliases, 100 allowable stress design, 245 Anderson-Darling test, 174, 178 anisotropic correlation structure, 121, 371 aperiodic, 78 area of isolated excursions, 139, 143 arithmetic average, 151 arithmetic generators, 204 assessing risk, 241-244 asymptotic extreme value distributions, 63 asymptotic independence, 178 autoregressive processes, 107 averages, arithmetic, 151, 395 geometric, 58, 152, 395 harmonic, 155, 396 over space, 180 over the ensemble, 180 B balance equations, 82 band-limited white noise, 106 Bayes' theorem, 12, 67 Bayesian updating, 13 bearing capacity, 347-372 c - soils, 347-356 empirical corrections, 353 equivalent soil properties, 349, 361-362 lifetime failure probability, 359, 365 load and resistance factor design, 357-372 logarithmic spiral, 347, 358 mean and variance, 349-351 probabilistic interpretation, 354-355 probability density function, 354 probability of failure, 361-364 weakest path, 347 worst-case resistance factors, 369 bearing capacity factors, 347 Bernoulli family, 32, 43 Bernoulli process, 32 Bernoulli trials, 32, 212 best linear unbiased estimation, 127, 182 bias, 164, 357 binomial distribution, 34, 68, 212 birth-and-death process, 83 bivariate distribution, 21 lognormal, 59 normal, 54 block permeability, 270 bounded tanh distribution, 60 Brownian motion, 107, 111, 135, 198 C calibration of load and resistance factors, 249 going beyond calibration, 255 cautious estimate,
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle