Notice bibliographique
Résumé
force, 206 active earth pressure coefficient, 406 additive rules, 8 advanced estimation techniques, 189-202 aliases, 100 allowable stress design, 245 Anderson-Darling test, 174, 178 anisotropic correlation structure, 121, 371 aperiodic, 78 area of isolated excursions, 139, 143 arithmetic average, 151 arithmetic generators, 204 assessing risk, 241-244 asymptotic extreme value distributions, 63 asymptotic independence, 178 autoregressive processes, 107 averages, arithmetic, 151, 395 geometric, 58, 152, 395 harmonic, 155, 396 over space, 180 over the ensemble, 180 B balance equations, 82 band-limited white noise, 106 Bayes' theorem, 12, 67 Bayesian updating, 13 bearing capacity, 347-372 c -φ soils, 347-356 empirical corrections, 353 equivalent soil properties, 349, 361-362 lifetime failure probability, 359, 365 load and resistance factor design, 357-372 logarithmic spiral, 347, 358 mean and variance, 349-351 probabilistic interpretation, 354-355 probability density function, 354 probability of failure, 361-364 weakest path, 347 worst-case resistance factors, 369 bearing capacity factors, 347 Bernoulli family, 32, 43 Bernoulli process, 32 Bernoulli trials, 32, 212 best linear unbiased estimation, 127, 182 bias, 164, 357 binomial distribution, 34, 68, 212 birth-and-death process, 83 bivariate distribution, 21 lognormal, 59 normal, 54 block permeability, 270 bounded tanh distribution, 60 Brownian motion, 107, 111, 135, 198 C calibration of load and resistance factors, 249 going beyond calibration, 255 cautious estimate, 251 455 Risk Assessment in Geotechnical Engineering Gordon A.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,604 | 0,454 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».