<i>In Vivo</i> Optical Analysis of Quantitative Changes in Collagen and Elastin During Arterial Remodeling<sup>¶</sup>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Altered collagen and elastin content correlates closely with remodeling of the arterial wall after injury. Optical analytical approaches have been shown to detect qualitative changes in plaque composition, but the capacity for detection of quantitative changes in arterial collagen and elastin content in vivo is not known. We have assessed fluorescence spectroscopy for detection of quantitative changes in arterial composition in situ , in rabbit models of angioplasty and stent implant. Fluorescence emission intensity (FEI) recorded at sites remote from the primary implant site was correlated with immunohistochemical (IH) analysis and extracted elastin and collagen. FEI was significantly decreased ( P < 0.05 ) after treatment with anti‐inflammatory agents, and plaque area decreased on comparison with saline‐treated rabbits after stent implant or angioplasty ( P ≤ 0.013 ). Excellent correlations for FEI with elastin and collagen I, III and IV content measured by IH ( R 2 ≥ 0.961) analysis were detected by multiple regression (MR) analysis. Good correlations also were found for FEI with elastin and collagen measured by high‐performance liquid chromatography; MR analysis provided highly predictive values for collagen and elastin ( R 2 ≥ 0.994 ). Fluorescence spectroscopic analysis detects quantitative compositional changes in arterial connective tissue in vivo , demonstrating changes at sites remote from primary angioplasty and stent implant sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».