Metabolic changes induced by TGF-β1 via reduced expression of phosphatidylserine decarboxylase during myofibroblast transition
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic alteration is increasingly recognized as an important pathogenic process that underlies fibrosis across many organ types, and metabolically targeted therapies could become important strategies for reducing fibrosis. In present study, target enzymes that are involved in changes in phospholipid metabolism during fibroblast-to-myofibroblast transition induced by transforming growth factor beta 1 (TGF-β1) were examined. Different amounts of phospholipids were found in the 2 groups. In response to TGF-β1 stimulation, 17 lipids decreased and 17 increased. The latter included the phospholipids phosphatidylcholine (PC), phosphatidylserine (PS), and phosphatidylethanolamine (PE). Furthermore, among the rate-limiting enzymes that regulate these phospholipids, phosphatidylserine decarboxylase (PISD), which controls conversion of PS to PE and is localized in mitochondria, decreased in response to TGF-β1. Knockdown of PISD alone without TGF-β1 stimulation increased expression of α-smooth muscle actin mRNA and production of total collagen. Taken together, these results indicate that PISD is involved in the mechanism of fibrogenesis by regulating phospholipid metabolism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».