Rapid Unmasking of Immune-related Adverse Events After Discontinuation of Chemotherapy in Chemo-immunotherapy Regimens
Notice bibliographique
Résumé
Pembrolizumab is an immune-checkpoint inhibitor (ICI) of programmed cell death protein 1 (PD-1), which restores T-cell-mediated antitumor immune activity and therefore enhances the body's immune response to cancer cells. Due to the nature of this therapy, immune-related adverse events (irAE) can manifest in nearly every organ system. Chemo-immunotherapy regimens are now considered first-line treatment for several cancers, with recent literature suggesting there are higher rates of certain irAEs with ICI monotherapy when compared with chemo-immunotherapy combinations. In certain regimens chemo-immunotherapy induction is followed by ICI maintenance monotherapy, and data regarding irAE incidence in this transition period are very limited. We report 3 cases of patients on pembrolizumab in combination with cytotoxic chemotherapy who developed an irAE shortly following discontinuation of a chemotherapy agent. Cases were identified in the Rheumatology in Immuno-Oncology clinic at the University of Alberta and clinical data were extracted by retrospective chart review after obtaining written consent from individual patients. These findings demonstrate that chemotherapy may suppress irAEs in patients using ICIs, and that when chemotherapy agents in combined regimens are discontinued, irAEs can be "unmasked" within the following 6 weeks. Clinicians should be aware of this risk and monitor for irAE development during this critical time period. To the best of the authors' knowledge, this has not been previously reported in the literature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».