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Enregistrement W4205108774 · doi:10.1097/cji.0000000000000409

Rapid Unmasking of Immune-related Adverse Events After Discontinuation of Chemotherapy in Chemo-immunotherapy Regimens

2022· article· en· W4205108774 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueJournal of Immunotherapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPembrolizumabDiscontinuationAdverse effectChemotherapyIncidence (geometry)Cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pembrolizumab is an immune-checkpoint inhibitor (ICI) of programmed cell death protein 1 (PD-1), which restores T-cell-mediated antitumor immune activity and therefore enhances the body's immune response to cancer cells. Due to the nature of this therapy, immune-related adverse events (irAE) can manifest in nearly every organ system. Chemo-immunotherapy regimens are now considered first-line treatment for several cancers, with recent literature suggesting there are higher rates of certain irAEs with ICI monotherapy when compared with chemo-immunotherapy combinations. In certain regimens chemo-immunotherapy induction is followed by ICI maintenance monotherapy, and data regarding irAE incidence in this transition period are very limited. We report 3 cases of patients on pembrolizumab in combination with cytotoxic chemotherapy who developed an irAE shortly following discontinuation of a chemotherapy agent. Cases were identified in the Rheumatology in Immuno-Oncology clinic at the University of Alberta and clinical data were extracted by retrospective chart review after obtaining written consent from individual patients. These findings demonstrate that chemotherapy may suppress irAEs in patients using ICIs, and that when chemotherapy agents in combined regimens are discontinued, irAEs can be "unmasked" within the following 6 weeks. Clinicians should be aware of this risk and monitor for irAE development during this critical time period. To the best of the authors' knowledge, this has not been previously reported in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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