Adapting Elements of Cleft Care Protocols in Low- and Middle-income Countries During and After COVID-19: A Process-driven Review With Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
A consortium of global cleft professionals, predominantly from low- and middle-income countries, identified adaptations to cleft care protocols during and after COVID-19 as a priority learning area of need. A multidisciplinary international working group met on a videoconferencing platform in a multi-staged process to make consensus recommendations for adaptations to cleft protocols within resource-constrained settings. Feedback was sought from a roundtable discussion forum and global organizations involved in comprehensive cleft care. Foundational principles were agreed to enable recommendations to be globally relevant and two areas of focus within the specified topic were identified. First the safety aspects of cleft surgery protocols were scrutinized and COVID-19 adaptations, specifically in the pre- and perioperative periods, were highlighted. Second, surgical procedures and cleft care services were prioritized according to their relationship to functional outcomes and time-sensitivity. The surgical procedures assigned the highest priority were emergent interventions for breathing and nutritional requirements and primary palatoplasty. The cleft care services assigned the highest priority were new-born assessments, pediatric support for children with syndromes, management of acute dental or auditory infections and speech pathology intervention. A collaborative, interdisciplinary and international working group delivered consensus recommendations to assist with the provision of cleft care in low- and middle-income countries. At a time of global cleft care delays due to COVID-19, a united approach amongst global cleft care providers will be advantageous to advocate for children born with cleft lip and palate in resource-constrained settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».