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Enregistrement W4205113308 · doi:10.1139/cjss-2021-0128

Short-term legacy effects of feedlot manure amendments on surface soil CO<sub>2</sub> efflux under irrigated silage barley in Southern Alberta

2022· article· en· W4205113308 sur OpenAlexaffvenueabout
J.J. Miller, M.L. Owen, C. F. Drury, D. S. Chanasyk

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilageFeedlotManureAgronomyEnvironmental scienceTerm (time)Animal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The short-term legacy effects following long-term (17 yr) feedlot manure application on CO2 efflux for a surface soil (clay loam) were studied over 2 yr (2016–2017) on a Dark Brown Chernozem in southern Alberta. The five treatments were stockpiled (SM) or composted (CM) manure with either straw (ST) or wood-chips (WD) bedding applied at 77 Mg·ha−1 (dry wt.) and an unamended control (CON). Surface soil efflux was measured during the growing season of the 2 yr using the dynamic, closed-chamber method. Ancillary measurements (soil water and temperature, total carbon, bulk density) were also obtained. Soil CO2 efflux was similar (P > 0.05) among the four amended treatments in the first (0.63–0.86 g·m−2·h−1) and second (0.40–0.46 g·m−2·h−1) years. However, soil CO2 efflux was significantly greater for amended than unamended treatments by 54–110% in the first year (CON = 0.41 g·m−2·h−1) and by 33–53% in the second year (CON = 0.30 g·m−2·h−1). Soil CO2 efflux was similar for SM and CM in both years and was significantly greater for WD than ST bedding in the first but not second year. Weak positive correlations (r ≤ 0.39) occurred between soil CO2 efflux and total soil C, water-filled pore space (WFPS), and soil temperature. Overall, our findings suggested that legacy effects of manure may persist for 1–2 yr following discontinued applications, but are mostly restricted to greater soil CO2 efflux for amended than unamended soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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