Recovery From Reduction: The M’Clintock Channel Polar Bear Subpopulation, Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
To retain viable polar bear subpopulations, scientific monitoring studies are conducted to inform adaptive management frameworks. Here we report the results of the second structured population study for polar bears in the M’Clintock Channel (MC) subpopulation. Data included biopsy samples collected during a 2014 – 16 subpopulation-wide survey, live mark-recapture data collected during the first subpopulation study from 1998 to 2000, and harvest recovery data from 1998 to 2016. Results of a closed capture-recapture model, implemented in a Bayesian framework for animals over 2 yr., produced a mean abundance estimate of 716 (95% Credible Interval = 545 – 955) for 2014 – 16, indicating an increase from the 1998 – 2000 study estimate (284; our Bayesian-calculated estimate: 325 bears). However, closed model assumptions mean our estimate represents the superpopulation. Mean litter sizes did not differ between study periods, but mean number of yearlings per adult female declined from 0.39 ± 0.10 (SE) to 0.27 ± 0.06 between 1998 – 2000 and 2014 – 16. Apparent survival estimates from observed data were biased low (0.88 ± 0.02) due to unknown immigration and emigration. However, survival calculated using the change in abundance estimates between study periods equaled 0.93, representing a population growth rate of 2%. Body condition improved between study periods. Our findings indicate the MC subpopulation recovered from overharvesting between 1979 and 1999 and may be transiently benefitting from increased biological productivity associated with local sea ice changes. Our demographic analyses were constrained by low density, low harvest, small sample sizes, low recapture probability, and lack of movement information; hence, harvest management decisions should be applied with appropriate caution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».