Acute Ingestion of Ketone Monoesters and Precursors Do Not Enhance Endurance Exercise Performance: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
There has been much consideration over whether exogenous ketone bodies have the capacity to enhance exercise performance through mechanisms such as altered substrate metabolism, accelerated recovery, or neurocognitive improvements. This systematic review aimed to determine the effects of both ketone precursors and monoesters on endurance exercise performance. A systematic search was conducted in PubMed, SPORTDiscus, and CINAHL for randomized controlled trials investigating endurance performance outcomes in response to ingestion of a ketone supplement compared to a nutritive or nonnutritive control in humans. A meta-analysis was performed to determine the standardized mean difference between interventions using a random-effects model. Hedge's g and 95% confidence intervals (CI) were reported. The search yielded 569 articles, of which eight were included in this review (80 participants; 77 men and three women). When comparing endurance performance among all studies, no significant differences were found between ketone and control trials (Hedges g = 0.136; 95% CI [-0.195, 0.467]; p = .419). Subanalyses based on type of endurance tests showed no significant differences in time to exhaustion (Hedge's g = -0.002; 95% CI [-0.312, 0.308]; p = .989) or time trial (Hedge's g = 0.057; 95% CI [-0.282, 0.395]; p = .744) values. Based on these findings, exogenous ketone precursors and monoesters do not exert significant improvements on endurance exercise performance. While all studies reported an increase in blood ketone concentrations after ingestion, ketone monoesters appear to be more effective at raising concentrations than precursors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».