The aorto‐left ventricular tunnel from a fetal perspective: Original case series and literature review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Aorto-left ventricular tunnel (ALVT) accounts for <0.1% of congenital heart defects. Evidence on the prognosis from a fetal perspective is limited. With this retrospective international case series, we provide information on the outcome of fetuses with ALVT. METHODS: All members of the Association for European Pediatric and Congenital Cardiology's (AEPC) fetal working group and fetal medicine units worldwide were invited for participation. We observed antenatal parameters, neonatal outcome and postnatal follow-up. Additionally, a systematic search of the literature was performed. RESULTS: Twenty fetuses with ALVT were identified in 10 participating centers (2001-2019). Fetal echocardiographic characteristics of ALVT included an increased cardiac-thorax ratio (95%), left ventricular end-diastolic diameter (90%) and a dysplastic aortic valve (90%). Extracardiac malformations were rare (5%). Eight fetuses died at a median gestational age (GA) of 21 + 6 weeks (range, 19-24): all showed signs of hydrops prior to 24 weeks or at autopsy. All others (60%, 12/2) were live-born (median GA 38 + 4, range 37-40), underwent surgery and were alive at last follow up (median 3.2 years, range 0.1-17). The literature reported 22 ALVT fetuses with similar outcome. CONCLUSIONS: In the absence of fetal hydrops, ALVT carries a good prognosis. Fetuses who survive to 24 weeks without hydrops are likely to have a good outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».