Statistical analysis for water quality index for Shatt-Al-Hilla river in Babel city
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The work aims to investigate the Water Quality Index (WQI) of the Shatt-al-Hilla River, a branch of the Euphrates river in Babel city, Iraq. Twelve important and influential parameters were taken into account to evaluate the WQI, namely the temperature of water (Temp), total hardness (TH), electrical conductivity (EC), acidity (PH), total dissolved solids (TDS), sulfate (So4−2), calcium (Ca+2), magnesium (Mg+2), sodium (Na+1), biological oxygen demand (BOD), potassium (K) and turbidity. Raw and treated water quality was evaluated using two models, Weighted Calculation and Canadian Cabinet for the Environmental Water Quality Index (CCME WQI). The study area included three water treatment plants, namely New Hilla (NH), Al-Hussein (HE), and Al- Hashimyah (HA), which discharge their treated water into the Shatt-al-Hilla river. Raw and treated water samples were collected and tested regularly for nine months, from October 2020 to June 2021. The results showed all chemical and physical parameters (for both raw and treated water) met the Iraqi standards except Ca+2, turbidity and EC for raw water and temperature for treated water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».