A Single Intranasal Dose of Bacterial Therapeutics to Calves Confers Longitudinal Modulation of the Nasopharyngeal Microbiota
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To address the emergence of antimicrobial-resistant pathogens in livestock, microbiome-based strategies are increasingly being sought to reduce antimicrobial use. Here, we describe the intranasal application of bacterial therapeutics (BTs) for mitigating bovine respiratory disease (BRD) and used structural equation modeling to investigate the causal networks after BT application. Beef cattle received i) an intranasal cocktail of previously characterized BT strains, ii) an injection of metaphylactic antimicrobial (tulathromycin), or iii) intranasal saline. Despite being transient colonizers, inoculated BT strains induced longitudinal modulation of the nasopharyngeal bacterial microbiota while showing no adverse effect on animal health. The BT-mediated changes in bacteria included reduced diversity and richness and strengthened cooperative and competitive interactions. In contrast, tulathromycin increased bacterial diversity and antibiotic resistance, and disrupted bacterial interactions. Overall, a single intranasal dose of BTs can modulate the bovine respiratory microbiota, highlighting that microbiome-based strategies have the potential in being utilized to mitigate BRD in feedlot cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».