MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4205123128 · doi:10.3389/fcell.2021.787632

A Century of Brain Regeneration Phenomena and Neuromorphological Research Advances, 1890s–1990s—Examining the Practical Implications of Theory Dynamics in Modern Biomedicine

2022· review· en· W4205123128 sur OpenAlexaff
Frank W. Stahnisch

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurology and Historical Studies
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesPrinceton UniversityJames S. McDonnell Foundation
Mots-clésNeuroscienceRegeneration (biology)Cognitive scienceNeuropsychologyBiomedicineNeuroplasticityPsychologyBiologyCognitionBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The modern thesis regarding the “structural plastic” properties of the brain, as reactions to injuries, to tissue damage, and to degenerative cell apoptosis, can hardly be seen as expendable in clinical neurology and its allied disciplines (including internal medicine, psychiatry, neurosurgery, radiology, etc.). It extends for instance to wider research areas of clinical physiology and neuropsychology which almost one hundred years ago had been described as a critically important area for the brain sciences and psychology alike. Yet the mounting evidence concerning the range of structural neuroplastic phenomena beyond the significant early 3 years of childhood has shown that there is a progressive building up and refining of neural circuits in adaptation to the surrounding environment. This review essay explores the history behind multiple biological phenomena that were studied and became theoretically connected with the thesis of brain regeneration from Santiago Ramón y Cajal’s pioneering work since the 1890s to the beginning of the American “Decade of the Brain” in the 1990s. It particularly analyzes the neuroanatomical perspectives on the adaptive capacities of the Central Nervous System (CNS) as well as model-like phenomena in the Peripheral Nervous System (PNS), which were seen as displaying major central regenerative processes. Structural plastic phenomena have assumed large implications for the burgeoning field of regenerative or restorative medicine, while they also pose significant epistemological challenges for related experimental and theoretical research endeavors. Hereafter, early historical research precursors are examined, which investigated brain regeneration phenomena in non-vertebrates at the beginning of the 20th century, such as in light microscopic studies and later in electron microscopic findings that substantiated the presence of structural neuroplastic phenomena in higher cortical substrates. Furthermore, Experimental physiological research in hippocampalin vivomodels of regeneration further confirmed and corroborated clinical physiological views, according to which “structural plasticity” could be interpreted as a positive regenerative CNS response to brain damage and degeneration. Yet the underlying neuroanatomical mechanisms remained to be established and the respective pathway effects were only conveyed through the discovery of neural stem cells in in adult mammalian brains in the early 1990s. Experimental results have since emphasized the genuine existence of adult neurogenesis phenomena in the CNS. The focus in this essay will be laid here on questions of the structure and function of scientific concepts, the development of research schools among biomedical investigators, as well as the impact of new data and phenomena through innovative methodologies and laboratory instruments in the neuroscientific endeavors of the 20th century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Cell and Developmental BiologyMême sujetNeurology and Historical StudiesTravaux en français237 207