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Enregistrement W4205124347 · doi:10.1161/svin.121.000127

Physician Approaches to Imaging and Revascularization for Acutely Symptomatic Carotid Stenosis: Insights from the Hot Carotid Qualitative Study

2022· article· en· W4205124347 sur OpenAlexaff
Aravind Ganesh, Benjamin Béland, Gordon Jewett, David J.T. Campbell, Malavika Varma, Ravinder‐Jeet Singh, Abdulaziz S. Al Sultan, John H. Wong, Bijoy K. Menon

Notice bibliographique

RevueStroke Vascular and Interventional Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensSpinal Cord Injury AlbertaScience NorthNOSM UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCarotid endarterectomyStenosisRadiologyStroke (engine)RevascularizationEndarterectomyCarotid stentingAngiographyInternal carotid arteryComputed tomography angiographyNeurovascular bundleInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Evidence informing the choice between carotid endarterectomy and carotid artery stenting for acutely symptomatic carotid stenosis ("hot carotid") is dated and does not factor in contemporary therapies or techniques. The optimal imaging modality is also uncertain. We explored the attitudes of stroke physicians regarding imaging and revascularization of patients with acute symptomatic carotid stenosis. Methods: We used a qualitative descriptive methodology to examine decision-making approaches and opinions of physicians regarding the choice of imaging and revascularization procedures for hot carotids. We conducted semistructured interviews with purposive sampling of 22 stroke physicians from 16 centers in 6 world regions and various specialties: 11 neurologists, 3 geriatricians, 5 interventional neuroradiologists, and 3 neurovascular surgeons. Results: Qualitative analysis revealed several themes regarding clinical decision-making for hot carotids. Whereas CT angiography was favored by most participants, timely imaging availability, breadth of information gained, and surgeon/interventionalist preferences were important themes influencing the choice of imaging modality. Carotid endarterectomy was generally favored over carotid artery stenting, but participants' choice of intervention was influenced by healthcare system factors such as use of multidisciplinary vascular teams and operating room or angiography suite availability, and patient factors like age and infarct size. Areas of uncertainty included choice of imaging modality for borderline stenosis, utility of carotid plaque imaging, timing of revascularization, and the role of intervention with borderline stenosis or intraluminal thrombus. Conclusions: This qualitative study highlights practice patterns common in different centers around the world, such as the general preference for CT angiography imaging and carotid endarterectomy over carotid artery stenting but also identified important differences in availability, selection, and timing of imaging and revascularization options. To gain widespread support, future carotid trials will need to accommodate identified variations in practice patterns and address areas of uncertainty, such as optimal timing of revascularization with modern best medical management and risk-stratification with imaging features other than just degree of stenosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,009
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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