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Enregistrement W4205126297 · doi:10.2196/29496

Understanding Patient Experiences, Opinions, and Actions Taken After Viewing Their Own Radiology Images Online: Web-Based Survey

2021· article· en· W4205126297 sur OpenAlexvenueno aff
Evan C. Norris, Ciarra Halaska, Peter B. Sachs, Chen‐Tan Lin, Kate Sanfilippo, Justin M. Honce

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatient portalMedicineRadiologyHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The ability for patients to directly view their radiology images through secure electronic portals is rare in the American health care system. We previously surveyed patients within our health system and found that a large majority wanted to view their own radiology images online, and we have since implemented this new feature. OBJECTIVE: We aim to understand patient experiences, opinions, and actions taken after viewing their own radiology images online. METHODS: We emailed a web-based survey to patients who recently viewed their radiology images via our electronic patient portal. RESULTS: We sent 1825 surveys to patients and received 299 responses (response rate 16.4%). Patients reported a favorable experience (258/299, 86.3% agree) viewing their radiology images online. Patients found value in reading their radiology reports (288/299, 96.3% agree) and viewing their images (267/299, 89.3% agree). Overall, patients felt that accessing and viewing their radiology images online increased their understanding of their medical condition (258/299, 82.9%), made them feel more in control and reassured (237/299, 79.2% and 220/299, 73.6%, respectively), and increased levels of trust (214/299, 71.6%). Only 6.4% (19/299) of the patients indicated concerns with finding errors, 6.4% (19/299) felt that viewing their images online made them worry more, and 7% (21/299) felt confused when viewing their images online. Of patients who viewed their images online, 45.2% (135/299) took no action with their images, 32.8% (98/299) saved a copy for their records, 25.4% (76/299) shared them with their doctor, and 14.7% (44/299) shared them with another doctor for a second opinion. A total of 9 patients (3%) shared their radiology images on Facebook, Instagram, or both, primarily to inform family and friends. Approximately 10.4% (31/299) of the patients had questions about their radiology images after viewing them online, with the majority (20/31, 65%) seeking out a doctor, and far fewer (5/31, 16%) choosing to ask a family member about their images. Finally, respondents viewed their images online using 1 or more devices, including computers, smartphones, tablets, or a combination of these devices. Approximately 26.7% (103/385) of the responses noted technical difficulties, with the highest incidence rate occurring with smartphones. CONCLUSIONS: We report the first known survey results from patients who viewed their own radiology images through a web-based portal. Patients reported high levels of satisfaction and increased levels of trust, autonomy, reassurance, and medical understanding. Only a small minority of patients expressed anxiety or confusion. We suggest that patient access to radiology images, such as patient access to radiology reports, is highly desired by patients and is operationally practical. Other health care institutions should consider offering patients access to their radiology images online in the pursuit of information transparency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,313
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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