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Enregistrement W4205126607 · doi:10.1177/20543581211067087

Clinical Outcomes With Medium Cut-Off Versus High-Flux Hemodialysis Membranes: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4205126607 sur OpenAlexaff
Maryam Kandi, Romina Brignardello‐Petersen, Rachel Couban, Celina Wu, Gihad Nesrallah

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityHumber River Regional HospitalImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCochrane LibraryMeta-analysisConfidence intervalOdds ratioHemodialysisMEDLINEInternal medicineKidney diseaseAdverse effectIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A novel medium cut-off (MCO) dialyzer (Theranova, Baxter Healthcare, Deerfield, IL, USA) enhances large middle molecule clearance while retaining selectivity for molecules >45 000 Da. OBJECTIVE: We undertook a systematic review and meta-analysis evaluating clinical outcomes with MCO vs high-flux membranes. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Cochrane Library, and Web of Science through July 2020, and gray literature sources from 2017. We included randomized (RS) and nonrandomized studies (NRS) comparing MCO and high-flux membranes in adults receiving maintenance hemodialysis. Pairs of reviewers performed study selection, data extraction, and risk of bias assessment in duplicate. We conducted random-effects pairwise meta-analyses to pool results across studies and used the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach to assess evidence certainty. RESULTS: We identified 22 eligible studies (6 RS, 16 NRS; N = 1811 patients; patient-years = 1546). The MCO dialyzer improved (estimate; 95% confidence interval [CI]; certainty rating) quality of life (mean difference [MD] = 16.7/100 points; 6.9 to 26.4; moderate), Kidney Disease Quality of Life Instrument (KDQOL) subscales-burden (MD = 4.0; 1.1 to 6.9; moderate) and effects (MD = 5.4; 3.2 to 7.6; moderate), pruritus (MD = -4.4; -7.1 to -1.7; moderate), recovery time (MD = -420 minutes; -541 to -299; high), and restless legs syndrome (odds ratio = 0.39; 0.29 to 0.53; moderate). There was little to no difference in all-cause mortality (risk difference = -0.4%; -2.8 to 2.1; moderate) and serious adverse events (rate ratio = 0.63; 0.38 to 1.04; low). MCO dialysis reduced hospitalization (rate ratio = 0.48; 0.27 to 0.84; low), infection (rate ratio = 0.38; 0.17 to 0.85; moderate), hospitalization days (MD = -1.5 days; 95% CI, -2.22 to -0.78; moderate), erythropoiesis resistance index (MD = -2.92 U/kg/week/g/L; 95% CI, -4.25 to -1.6; moderate) and cumulative iron use over 12 weeks (MD = -293 mg; 95% CI, -368 to -218; moderate). We found with low certainty that MCO dialysis had little to no effect on KDQOL symptoms/problem list, pain, and physical health and moderate certainty that MCO dialysis likely has no effect on the KDQOL mental health composite. CONCLUSIONS: We found with predominantly moderate certainty that the MCO dialyzer improves several patient-important outcomes with no apparent risks or harms. More definitive studies are needed to better quantify the effects of MCO membranes on mortality, hospitalization, and other rare events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,038
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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